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  1. 修士論文
  2. 2021

レイトレーシング法に特化したGPUによる電波伝搬シミュレーションの高速化

https://uec.repo.nii.ac.jp/records/10233
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/10233
c32102be-c7e2-44bc-baca-1d258dc35c3a
名前 / ファイル ライセンス アクション
2031008.pdf 2031008.pdf (9.9 MB)
アイテムタイプ 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2022-04-18
タイトル
タイトル レイトレーシング法に特化したGPUによる電波伝搬シミュレーションの高速化
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
資源タイプ thesis
著者 荒生, 太一

× 荒生, 太一

ja 荒生, 太一

ja-Kana アロウ, タイチ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 近年,第5世代移動通信システム(5G)のサービス開始やITS(Intelligent Transport Systems:高度道路交通システム)での車車間・路車間無線通信技術の発展など無線通信技術の利用がますます拡大している.
これらの通信システムを設計する際は受信する電波の変動特性を正しく把握しモデル化することが重要である.実世界での測定には多くのコストが必要であるため電波の伝わり方(電波伝搬)をコンピュータで計算する電波伝搬シミュレーションが盛んに行われてきた.
他方で,近年従来の汎用プロセッサに加えて特定の問題に特化させた専用プロセッサを搭載したGPUが普及し始めている.2018年に発売されたNVIDIA社製のGPU,NVIDIA RTXシリーズではレイトレーシング法の計算を高速化するためにRTコアと呼ばれる専用プロセッサを搭載している.レイトレーシング法に近い計算問題であれば同様に高速化することが可能であるため,GPUの高い計算性能が画像処理以外の分野に応用されてきたように,RTコアの高い計算性能を3DCG分野以外の計算問題に転用する動きが存在している.
このような背景から,本研究では,レイトレーシング法に特化したGPUであるRTXを用いて電波伝搬シミュレーションの高速化を行った.実装の際は,CPUとGPUの間のデータ転送時間がボトルネックとなることからなるべくこれを避けるようなシステムを構築した.
作成したシステムを評価した結果,システムはCPUだけで処理を行った場合と同等の精度で計算を行うことが可能であり,かつ低負荷時でもおよそ30倍,高負荷時ではおよそ5,000倍高速であった.また,RTコアを搭載していない従来GPUとの比較により,RTコアがあることでレイトレーシング法の計算がより高速に行われていることが確かめられた.
学位名
学位名 修士
学位授与機関
学位授与機関名 電気通信大学
学位授与年度
内容記述タイプ Other
内容記述 2021
学位授与年月日
学位授与年月日 2022-03-24
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
専攻
情報理工学研究科
専攻
情報・ネットワーク工学専攻
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Ver.1 2023-05-15 09:26:39.024517
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