ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術論文等

意外性のあるレシピを推薦するエージェントの提案

https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9161
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9161
ca7e6c2b-4917-4827-aff9-2afd6f7f9dba
名前 / ファイル ライセンス アクション
j98-d_6_971.pdf j98-d_6_971 (1.5 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2019-05-08
タイトル
タイトル 意外性のあるレシピを推薦するエージェントの提案
言語 ja
タイトル
タイトル A Proposal of Recommendation Agents for Surprising Recipes
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 データマイニング
キーワード
主題 情報推薦
キーワード
主題 食メディア
キーワード
主題 レシピ
キーワード
言語 en
主題 data mining
キーワード
言語 en
主題 information recommendation
キーワード
言語 en
主題 food media
キーワード
言語 en
主題 recipe
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 池尻, 恭介

× 池尻, 恭介

ja 池尻, 恭介

ja-Kana イケジリ, キョウスケ

en IKEJIRI, Kyosuke

Search repository
清, 雄一

× 清, 雄一

ja 清, 雄一

ja-Kana セイ, ユウイチ

en SEI, Yuichi

Search repository
中川, 博之

× 中川, 博之

ja 中川, 博之

ja-Kana ナカガワ, ヒロユキ

en NAKAGAWA, Hiroyuki

Search repository
田原, 康之

× 田原, 康之

ja 田原, 康之

ja-Kana タハラ, ヤスユキ

en TAHARA, Yasuyuki

Search repository
大須賀, 昭彦

× 大須賀, 昭彦

ja 大須賀, 昭彦

ja-Kana オオスガ, アキヒコ

en OHSUGA, Akihiko

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 毎日の食事のレシピを考えることは非常に大変なことである.近年では独自のレシピを自由に書き込むことができる投稿型レシピサイトが多数存在しており,サイト内のレシピ数,ユーザ数は年々増加している.投稿型レシピサイトには,普通とは多少異なる食材を用いた意外性のあるレシピが存在するが,通常の検索機能を使って発見するのは困難である.そこで,本研究では投稿型レシピサイトから意外性のあるレシピを抽出するための推薦エージェントを提案する.このレシピ推薦エージェントはTF-IDFの考えを応用したRF-IIF(Recipe Frequency-Inverse Ingredient Frequency)を利用し,ユーザから指定された料理カテゴリーにおける食材の希少度と一般度から意外度を算出する.次にレシピに出現する食材の意外度からレシピの意外度を算出するが,各レシピの料理カテゴリーを誤判定すると,普通のレシピが意外レシピと誤判断されてしまうため,別カテゴリーのレシピをいかに除外するかが重要である.最後に,レシピ間の類似度を計り類似したレシピを除去することで多様性に富んだ意外性のあるレシピを抽出する.アンケートによる評価を実施し,提案するレシピ推薦エージェントの有用性を示した.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Many surprising recipes that have different ingredients from normal recipes exist in user-generated recipe sites. However, we cannot find surprising recipes by using the search function. In this paper, we propose a method of extracting surprising recipes from the user-generated recipe sites. We calculate the surprising value of ingredients and recipes by using RF-IIF. Then, we remove the redundancy of recipes that have high surprising values. Finally, we extract surprising recipes of the dish category specified by the user. In the evaluation experiment, we conducted a questionnaire about each surprising recipe. As a result, we showed the usefulness of our proposed method.
書誌情報 ja : 電子情報通信学会論文誌 D

巻 J98-D, 号 6, p. 971-981, 発行日 2015-06-01
出版者
出版者 電子情報通信学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1881-0225
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.14923/transinfj.2014SWP0007
権利
権利情報 Copyright © 2015 IEICE
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 http://search.ieice.org/index.html
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 09:42:03.655190
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3