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Linked Data統合に向けたLiteral値マッチング手法の提案
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9102
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9102bd847fb8-7679-4fc5-9790-2eb67f1dc9fa
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||||||
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公開日 | 2019-04-09 | |||||||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||||||
タイトル | Linked Data統合に向けたLiteral値マッチング手法の提案 | |||||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||||||
タイトル | Proposal of Literal Matching Method toward Linked Data Integration | |||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||
主題 | linked open data | |||||||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||
主題 | literal matching | |||||||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||||
主題 | instance matching | |||||||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
著者 |
川村, 隆浩
× 川村, 隆浩
× 長野, 伸一
× 大須賀, 昭彦
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抄録 | ||||||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||
内容記述 | Linked Open Data (LOD) has a graph structure in which nodes are represented by URIs, and thus LOD sets are connected and searched through different domains. In fact, however, 5% of the values are literal (string without URI) even in DBpedia, which is a de facto hub of LOD. Therefore, this paper proposes a method of identifying and aggregating literal nodes in order to give a URI to literals that have the same meaning and to promote data linkage. Our method regards part of the LOD graph structure as a block image, and then extracts image features based on Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), and performs ensemble learning, which is well known in the field of computer vision. In an experiment, we created about 30,000 literal pairs from a Japanese music category of DBpedia Japanese and Freebase, and confirmed thatthe proposed method correctly determines literal identity with F-measure of 76--85%. | |||||||||||||||||||||||
書誌情報 |
ja : 人工知能学会論文誌 en : Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 巻 30, 号 2, p. 440-448, 発行日 2015-01-01 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||||||
出版者 | 人工知能学会 | |||||||||||||||||||||||
ISSN | ||||||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
収録物識別子 | 1346-0714 | |||||||||||||||||||||||
DOI | ||||||||||||||||||||||||
関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||||||||
識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
関連識別子 | 10.1527/tjsai.30.440 | |||||||||||||||||||||||
権利 | ||||||||||||||||||||||||
権利情報 | Copyright © 人工知能学会 2015 | |||||||||||||||||||||||
関連サイト | ||||||||||||||||||||||||
識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||
関連識別子 | https://doi.org/10.1527/tjsai.30.440 | |||||||||||||||||||||||
著者版フラグ | ||||||||||||||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |