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  1. 学術論文等

Linked Data統合に向けたLiteral値マッチング手法の提案

https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9102
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9102
bd847fb8-7679-4fc5-9790-2eb67f1dc9fa
名前 / ファイル ライセンス アクション
30_30_440.pdf 30_30_440 (374.2 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2019-04-09
タイトル
タイトル Linked Data統合に向けたLiteral値マッチング手法の提案
言語 ja
タイトル
タイトル Proposal of Literal Matching Method toward Linked Data Integration
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 en
主題 linked open data
キーワード
言語 en
主題 literal matching
キーワード
言語 en
主題 instance matching
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 川村, 隆浩

× 川村, 隆浩

ja 川村, 隆浩

ja-Kana カワムラ, タカヒロ

en Kawamura, Takahiro

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長野, 伸一

× 長野, 伸一

ja 長野, 伸一

ja-Kana ナガノ, シンイチ

en Nagano, Shinichi

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大須賀, 昭彦

× 大須賀, 昭彦

ja 大須賀, 昭彦

ja-Kana オオスガ, アキヒコ

en Ohsuga, Akihiko

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Linked Open Data (LOD) has a graph structure in which nodes are represented by URIs, and thus LOD sets are connected and searched through different domains. In fact, however, 5% of the values are literal (string without URI) even in DBpedia, which is a de facto hub of LOD. Therefore, this paper proposes a method of identifying and aggregating literal nodes in order to give a URI to literals that have the same meaning and to promote data linkage. Our method regards part of the LOD graph structure as a block image, and then extracts image features based on Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), and performs ensemble learning, which is well known in the field of computer vision. In an experiment, we created about 30,000 literal pairs from a Japanese music category of DBpedia Japanese and Freebase, and confirmed thatthe proposed method correctly determines literal identity with F-measure of 76--85%.
書誌情報 ja : 人工知能学会論文誌
en : Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence

巻 30, 号 2, p. 440-448, 発行日 2015-01-01
出版者
出版者 人工知能学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1346-0714
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1527/tjsai.30.440
権利
権利情報 Copyright © 人工知能学会 2015
関連サイト
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1527/tjsai.30.440
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 09:44:02.250948
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