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  1. 学術論文等

インタラクションシーケンスに着目した商品検索目的抽出エージェントの開発

https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9096
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9096
a251a0d8-609d-4dad-a8cd-afe66e842ac5
名前 / ファイル ライセンス アクション
j94-d_11_1783.pdf j94-d_11_1783 (536.2 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2019-04-09
タイトル
タイトル インタラクションシーケンスに着目した商品検索目的抽出エージェントの開発
言語 ja
タイトル
タイトル Development of Web Agent to Extract Product Searching Intention according to Interaction Sequence
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 検索目的
キーワード
主題 ユーザ行動
キーワード
主題 目的抽出
キーワード
主題 ユーザインタラクション
キーワード
主題 行動モデル
キーワード
言語 en
主題 search intention
キーワード
言語 en
主題 intention extraction
キーワード
言語 en
主題 interaction
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 川村, 隆浩

× 川村, 隆浩

ja 川村, 隆浩

ja-Kana カワムラ, タカヒロ

en KAWAMURA, Takahiro

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ワ, コラ

× ワ, コラ

ja ワ, コラ

en VA, Kora

Search repository
中川, 博之

× 中川, 博之

ja 中川, 博之

ja-Kana ナカガワ, ヒロユキ

en NAKAGAWA, Hiroyuki

Search repository
田原, 康之

× 田原, 康之

ja 田原, 康之

ja-Kana タハラ, ヤスユキ

en TAHARA, Yasuyuki

Search repository
大須賀, 昭彦

× 大須賀, 昭彦

ja 大須賀, 昭彦

ja-Kana オオスガ, アキヒコ

en OHSUGA, Akihiko

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 e-Commerceの急速な発展を背景に,Web検索結果への検索連動型広告(スポンサーリンクなど)が広告配信手段として注目されている.しかし,ユーザの検索意図と異なる広告の配信は,長期的に見てユーザの不快感を招き,逆効果となるリスクがある.そこで,ユーザの検索行動から検索の目的を推測し,適切な情報を提供することが重要となってきている.これまでも検索結果に対するユーザのブラウザ側の操作(インタラクション)に注目した研究は行われているが,一連のインタラクションの前後関係を考慮した研究は行われていない.そこで,本研究では商品検索結果に対するユーザのインタラクションシーケンスに着目し,検索の目的を購入目的か,情報収集目的かに分類するエージェントを提案する.実験により,先行手法と提案手法を組み合わせることにより,商品検索目的の抽出精度を10%以上向上できることを確認した.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Search advertising like sponsor link on a search engine result page is now attracting attention as a new advertising solution according to the rapid growth of e-Commerce. However, if the advertising product does not match with a user's search intension, it would cause uncomfortable feeling to the user, and an opposite effect for the advertising near future. Therefore, it's increasingly important to extract the user's search intension from his/her behavior, and fit the advertising to it. Although several studies have been done on extraction of the user's search intention by checking the interactions with a browser, most of them lack of consideration of sequences of the interactions. Therefore, we focus on the user's interaction sequences to the product search result, then try to classify the intentions to "buy" or "survey". Our experiment shows that combination of our method with a previous work raises more than 10% accuracy than the previous work alone.
書誌情報 ja : 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム

巻 J94-D, 号 11, p. 1783-1790, 発行日 2011-11-01
出版者
出版者 電子情報通信学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1881-0225
権利
権利情報 Copyright © 2014 IEICE
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 http://search.ieice.org/index.html
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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