WEKO3
アイテム
Randomized Responseを用いた柔軟な匿名データ収集
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/9092
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/90924b797fdb-2423-43f4-b4d7-22cb930548eb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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j97-d_5_953 (1.9 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2019-04-09 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | Randomized Responseを用いた柔軟な匿名データ収集 | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | Flexible Anonymized Data Collection with Randomized Response Scheme | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題 | ユビキタスコンピューティング | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題 | プライバシー | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題 | 匿名化 | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題 | ubiquitous computing | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題 | privacy | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 主題 | anonymization | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||
| 著者 |
清, 雄一
× 清, 雄一
× 大須賀, 昭彦
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| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | ユーザがカテゴリー化された自身のデータを改変してサーバに送信し，サーバは得た情報から統計的な解析を行う，というプライバシー保護モデルを実現するRandomized Responseスキームが提案されている．サーバ側は受け取った情報から，各カテゴリーに属すユーザ数の真の分布を推測する．各ユーザの真のカテゴリーがどのカテゴリーに改変されてサーバへ送信されるかは，あらかじめ設定された確率行列に基づいて決定される．確率行列の値を変更することで，異なるプライバシー保護レベルを実現できる．また，プライバシー保護レベルと，サーバにおける推測誤差とはトレードオフの関係にある．従来は，全ユーザが同一の確率行列を利用する状況のみが想定されており，ユーザごとにプライバシー保護レベルを変えることができないという制約があった．本論文では，ユーザごとに異なる確率行列を利用するモデルを提案する．異なる確率行列が利用される場合，サーバ側において各カテゴリーに属すユーザ数の分布を推測する手法は確立されていない．本論文では推測誤差を定量的に取扱い，最も確からしいユーザ数の分布を推測する手法を提案する．従来手法と比較してサーバ側での推測誤差を70%程度削減できることを，数学的解析及び実データを用いたシミュレーションによって示す． | |||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | Randomized Response Scheme (RR) can realize a privacy-preserving model where each user replaces his original category of his data to another category probabilistically. Each user then sends the replaced category to a server which analyzes the collected data and estimates the distribution of the original categories. The replacement of categories depends on a probabilistic matrix. The level of privacy can be adjusted by changing values of the probability matrix, and there is a tradeoff between the amount of the estimated error at the server and the level of privacy. Existing studies assume that all users use the same probability matrix, so they cannot change the level of privacy depending on each user's demand. In this paper, we propose a model where users can use different probabilistic matrix. Existing studies cannot estimate the distribution of original categories in the situation where different probabilistic matrixes are used. We provide quantitative analysis of the estimated errors and propose a method to estimate the distribution by a maximum likelihood estimate. By mathematical analysis and simulations, we prove our proposed method can reduce the estimated errors by approximately 70%. | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム 巻 J97-D, 号 5, p. 953-963, 発行日 2014-05-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | 電子情報通信学会 | |||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 1881-0225 | |||||||||||||||||
| 権利 | ||||||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright © 2014 IEICE | |||||||||||||||||
| 関連サイト | ||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | http://search.ieice.org/index.html | |||||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||
