| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2019-04-04 |
| タイトル |
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タイトル |
放置自転車問題解決に向けた循環型LOD構築システムの提案 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Proposal of Eco-Cycle for Solving Illegally Parked Bicycles using Linked Open Data |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題 |
Linked Open Data |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題 |
Civic technology |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題 |
Semantic Web |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題 |
Ontology |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
江上, 周作
川村, 隆浩
清, 雄一
田原, 康之
大須賀, 昭彦
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The purpose of this study is to develop Linked Open Data (LOD) for social problems sustainably, and to support social problem solving by raising social awareness for the problems. In this paper, we focus on illegally parked bicycles as an example. First, we extracted information on the problem factors and designed LOD schema of the illegally parked bicycles. Then, we collected pieces of data from SNS and websites of municipalities, and built the illegally parked bicycles LOD. We also estimated missing data in the LOD using Bayesian Networks. As a result, we estimated the unknown number of the illegally parked bicycles with 72.6% accuracy. Finally, we published the enriched LOD, and then visualizes the distribution of the illegally parked bicycles on a map. We hope this leads to raise social attention on this issue. |
| 書誌情報 |
ja : 人工知能学会論文誌
en : Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence
巻 31,
号 6,
p. AI30-K_1-12,
発行日 2016-11-01
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| 出版者 |
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出版者 |
人工知能学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1346-0714 |
| DOI |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
10.1527/tjsai.AI30-K |
| 権利 |
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権利情報 |
Copyright © 人工知能学会 2016 |
| 関連サイト |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.1527/tjsai.AI30-K |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
31_AI30-K (5.7 MB)
