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アイテム
FLAT: MPIを埋め込み可能なGPUプログラミングフレームワーク
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/2120
https://uec.repo.nii.ac.jp/records/2120d2ddb897-e4bc-4ad2-82e9-1c76d4d3fe0b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
1152019.pdf (1.3 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2013-03-25 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | FLAT: MPIを埋め込み可能なGPUプログラミングフレームワーク | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||||||||
| 資源タイプ | thesis | |||||||||||
| 著者 |
島, 圭吾
× 島, 圭吾
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | GPUは，高性能計算分野において広く使用されている．2012年11月に発表されたスーパコンピュータのランキングであるTOP500では，1位にGPU搭載PCクラスタが，単位電力あたりの性能ランキングであるGreen500では，上位5件のうち3件がGPU搭載PCクラスタである．しかし，GPU搭載PCクラスタで動作するプログラムの開発には多大な労力を要する．具体的な問題として，GPU-GPU間の通信が挙げられる．GPU搭載PCクラスタで動作するプログラムは，GPU上の処理を記述するGPUコードと通信処理を行うCPUのコードで構成される．一般に，ノード間通信に利用するMPIはCPUコードに記述する必要があり，GPUコードには直接記述できない．従ってプログラマは，GPUコードとMPI処理を実行するCPUコード，さらに，GPU-CPU間のデータ授受の3種類のコードおよびデータ構造を管理しなければならない．そこで本研究では，GPU同士のデータ授受を見通しよく記述するために，MPIを埋め込み可能なGPUプログラミングフレームワーク"FLAT"を提案する．FLATはGPUコードにMPI関数を記述可能であるため，GPU間の通信で管理する必要があるのは，GPUコード内に記述する通信コードと転送対象のデータ構造のみである．従って，プログラミングコストを軽減することができる．GPUコードに埋め込まれたMPIは，コンパイル時にCPUでのMPI処理の要求に変換され，CPU上のランタイムルーチンによって適切に実行される．NVIDIAC1060を搭載したPCクラスタを用いて，FLATを用いた実装とMPI関数を明示的にCPUコードに記述した通常のプログラミング手法による実装とを比較した．その結果GPUコードの計算粒度が粗粒度の場合，FLATを用いた実装の性能低下率は3%以下であり，実行性能で遜色ない結果が得られた． | |||||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||||
| 学位授与機関名 | 電気通信大学 | |||||||||||
| 学位授与年度 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 2012 | |||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2013-03-25 | |||||||||||
| 専攻 | ||||||||||||
| 情報ネットワークシステム学専攻 | ||||||||||||
