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Item response theory based on deep learning with independent student and item networks
https://doi.org/10.18952/00010343
https://doi.org/10.18952/00010343a60ca21d-fe1e-400a-9681-8670ce6b5a80
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2041002_Thesis.pdf (1.2 MB)
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Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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公開日 | 2023-04-11 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Item response theory based on deep learning with independent student and item networks | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
資源タイプ | doctoral thesis | |||||
ID登録 | ||||||
ID登録 | 10.18952/00010343 | |||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||
その他のタイトル | 独立な学習者・項目ネットワークをもつ深層学習を用いた項目反応理論 | |||||
言語 | ja | |||||
著者 |
堤, 瑛美子
× 堤, 瑛美子 |
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学位名 | ||||||
学位名 | 博士(工学) | |||||
学位授与機関 | ||||||
学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
学位授与機関識別子 | 12612 | |||||
学位授与機関名 | 電気通信大学 | |||||
学位授与年度 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 2022 | |||||
学位授与年月日 | ||||||
学位授与年月日 | 2023-03-24 | |||||
学位授与番号 | ||||||
学位授与番号 | 甲第1125号 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
専攻 | ||||||
値 | 情報理工学研究科 | |||||
専攻 | ||||||
値 | 情報・ネットワーク工学専攻 | |||||
学術成果タイプ | ||||||
値 | 博士学位論文 |