@article{oai:uec.repo.nii.ac.jp:00009163,
 author = {佐藤, 大輔 and SATO, Daisuke and 中川, 博之 and NAKAGAWA, Hiroyuki and 田原, 康之 and TAHARA, Yasuyuki and 大須賀, 昭彦 and OHSUGA, Akihiko},
 issue = {11},
 journal = {電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム},
 month = {Nov},
 note = {本論文では，閲覧中のWeb上のニュース記事に対する意見を個人のブログから収集し，その本文中の主張部分を抽出して提示するシステムの提案を行う．現在ニュースサイトにコメント欄が用意されているところは少なく，検索エンジンを用いても個人の意見のみを収集するのは容易ではない．そこで個人の意見を述べやすい場であるブログに着目してニュース記事に関連した意見を集め，主張を抽出する．本研究では主張とは意見の中で筆者が強く述べている主観的な部分を指す．開発中の主張提示システムの中で，本論文では主張抽出に焦点を当てる．主張抽出には人手により主張であるとされた文章から形態素解析を利用して特徴的な抽出ルールを設定した．本システムによりユーザはニュースサイトを閲覧すると同時に意見の多角的な見方が可能になり，より深い洞察が得られるようになる．評価実験において人手による正解との適合率を求めたところ70.0%となった．, In this paper, we propose a system presenting primary opinions of blogs about the news article being browsed. Today, it is not easy to find comments for news in the Internet, because most news sites have no commenting systems. Therefore, our system mines opinions from personal blogs with various viewpoints. The proposed system searches such blogs and extracts the opinions from them. In this paper, we focus on the latter functionality. Extracting opinions is based on rules to identify the characteristic phrases in the sentences considered as primary opinions in the sample data. Precision of the system output is 70.0%.},
 pages = {1773--1782},
 title = {閲覧中のニュース記事に対するブログ記事から主張を抽出して提示するシステムの提案},
 volume = {J94-D},
 year = {2011},
 yomi = {サトウ, ダイスケ and ナカガワ, ヒロユキ and タハラ, ヤスユキ and オオスガ, アキヒコ}
}